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华体会合并运营故障的傳統方法是邏輯分析逐步逼近斷？基本思路是綜合分析、條件判斷。即維修人員通過觀察、聽、觸摸和簡單的測試以及對华体会合并运营的理解，憑經驗來判斷故障發生的原因。當华体会合并运营出現故障時，故障根源有許多種可能。采用邏輯代數方法，將可能故障原因列表，然後根據先易後難原則逐一進行邏輯判斷，逐項逼近，最終找出故障原因和引起故障的具體條件。
故障診斷過程中要求維修人員具有华体会合并运营基礎知識和較強的分析能力，方可保證診斷的效率和準確性。但診斷過程較繁瑣，須經過大量的檢查，驗證工作，而且隻能是定性地分析，診斷的故障原因不夠準確。為減少係統故障檢測的盲目性和經驗性以及拆裝工作量，傳統的故障診斷方法已遠不能滿足現代华体会合并运营的要求。隨著华体会合并运营向大型化、連續生產、自動控製方向發展，又出現了多種現代故障診斷方法。
如鐵譜技斷，可從油液中分離出來的各種磨粒的數量、形狀、尺寸、成分以及分布規律等情況，及時、準確地判斷出係統中元件的磨損部位、形式、程度等。而且可對液壓油進行定量的汙染分析和評價，做到在線檢測和故障預防。
基於人工智能的專家診斷係斷，它通過計算機模仿在某一領域內有經驗專家解決問題的方法。將故障現象通過人機接口輸入計算機，計算機根據輸入的現象以及知識庫中的知識，可推算出引起故障的原因，然後通過人機接口輸出該原因，並提出維修方案或預防措施。
這些方法給华体会合并运营故障診斷帶來廣闊的前景，給华体会合并运营故障診斷自動化奠定了基礎。但這些方法大都需要昂貴的檢測設備和複雜的傳感控製係統和計算機處理係統，有些方法研究起來有一定困難，一般情況下不適應於現場推廣使用。下麵介紹一種簡單、實用的华体会合并运营故障診斷方法。
